- 노령화지수는 65세 이상 고령인구를 0–14세 유소년인구 대비 백분율로 나타낸 지표로 한 사회에서 유소년층에 비해 고령층이 얼마나 빠르게, 또 얼마나 많이 증가하고 있는지를 파악할 수 있어 “세대 간 균형”과 “미래 노동력·복지 부담”을 가늠하는 핵심 척도가 됩니다. 1. 노령화지수(aging index)의 개념과 계산법구분내용정의노령화지수는 고령인구(65세 이상) 대비 유소년인구(0–14세) 규모를 나타내는 지표로, 인구구조의 ‘세대 균형’을 평가하는 데 쓰임.계산식의의- 지속가능성 평가: 유소년 인구에 비해 고령층이 얼마나 빠르게 증가하는지 파악 - 세대 부담도 가늠: 미래 노동력·교육·복지·연금 재정의 지속 가능성 전망 2. 노령화지수가 높아지는 주된 원인 저출산 지속: 합계출산률이 인구대체 수..

출처 : (나무위키) https://namu.wiki/w/%EC%BC%80%EB%B9%88%EC%97%90%20%EB%8C%80%ED%95%98%EC%97%AC 케빈에 대하여Mummy's little monster... 엄마의 작은 괴물 ... 북미 포스터 태그라인 미국 의 작가 라namu.wiki- 영화 《케빈에 대하여》(We Need to Talk About Kevin, 2011) 는 여행 작가였던 에바가 원치 않았던 임신 끝에 아들 케빈을 낳으면서 시작됩니다. 영‧유아기부터 케빈은 엄마의 애정 표현을 거부하고 동물 학대·거짓말 등 반사회적 행동을 보이지만, 아버지 프랭클린은 이를 대수롭지 않게 여깁다. 사춘기에 접어든 케빈은 가족 내 갈등을 교묘히 조장하며 점점 폭력성과 조종성을 드러내고, 결국 고..

1. AIoT란 무엇인가요?AIoT는 인공지능(AI)**과 사물인터넷(IoT)을 결합한 개념입니다.IoT(사물인터넷): 인터넷을 통해 사물(기기, 센서 등)을 연결하여 데이터를 주고받게 하는 기술AI(인공지능): 수집된 데이터를 분석하고 스스로 판단하거나 예측하는 기술👉 즉, AIoT는 기계가 데이터를 모으고 AI가 분석하여 똑똑하게 행동하도록 만든 기술입니다. 2. 지역사회에서 어떻게 활용되나요?지역사회 AIoT 사업은 주민의 안전, 건강, 복지, 환경 관리 등을 스마트하게 개선하는 것을 목표로 합니다. 3. 지역사회에서 어떻게 활용되나요? 분야적용 사례설명보건·복지AI 돌봄 로봇홀몸 어르신 집에 AI로봇을 설치해 말벗, 건강체크, 이상상황 감지건강관리IoT 건강 밴드혈압, 심박수 측정 → 응급상황..

1. 유년부양비 (Youth Dependency Ratio)아동·청소년(0–14세) 인구가 많을수록 교육·보육 등 사회투자비용이 증가출산율 변화 추이와 맞물려 국가의 미래 인력 확보 전망을 가늠하는 척도2. 노년부양비 (Old-age Dependency Ratio)고령인구(65세 이상) 비중이 높아지면 연금·의료·복지 비용 부담이 커짐초고령사회 진입 여부와 장기요양, 노인돌봄 정책 수립의 중요 지표3. 총부양비 (Total Dependency Ratio)생산가능인구 1명이 부양해야 하는 전체(아동 + 노인) 인구 규모를 종합적으로 보여줌한 국가 또는 지역의 ‘경제활동 인구 부담능력’을 파악할 때 가장 널리 쓰이는 지표지표계산식의미유년부양비생산연령인구(15–64세) 100명당 부양해야 하는 0–14세 인구..

1. 모성 관련 이슈 정리( 임신·출산은 결코 안전하거나 당연한 과정이 아님 - 보건지표가 되는 이유)이슈관련 장면/에피소드설명🩸 산후출혈고위험 산모의 응급 제왕절개과다 출혈로 산모가 위험에 처하고, 혈액 수급이 관건이 되는 장면에서 산후출혈이 얼마나 생명을 위협하는지 드러남⚠️ 자간증(임신중독증)고혈압과 단백뇨로 입원한 산모자간증이 산모의 생명뿐 아니라 태아 건강에도 위협적임을 설명하며, 모성사망의 원인이 되는 고위험 임신을 강조🧪 고위험 다태임신쌍둥이 임신 후 조산 위험 관리다태임신의 경우 조기 진통, 조산 등 합병증 가능성이 높으며, 세심한 관리가 모성 건강의 핵심임을 보여줌🚨 응급 제왕절개태아 심박 저하로 인한 급박한 수술산모와 태아의 생명을 동시에 지켜야 하는 의료진의 압박감, 팀워크, 빠..

영아 사망률 측정: 출생 후 1년 이내에 사망한 영아 수를 해당 연도의 총 출생아 수로 나눈 값입니다.신생아 사망률 측정: 출생 후 28일 이내에 사망한 신생아 수를 해당 연도의 총 출생아 수로 나눈 값입니다.알파 인덱스 계산: 영아 사망률을 신생아 사망률로 나눕니다. 예시:영아 사망률이 1000명당 10명, 신생아 사망률이 1000명당 5명이라면, 알파 인덱스는 10 / 5 = 2입니다.영아 사망률이 1000명당 5명, 신생아 사망률이 1000명당 2.5명이라면, 알파 인덱스는 5 / 2.5 = 2입니다. 해석알파 인덱스 값이 낮을수록 신생아기(출생 후 28일 이내) 이외의 시기에 사망이 많다는 의미이며,→ 신생아기 이후 관리가 잘 되고 있다→ 보건 수준이 높다는 것으로 해석됩니다.값이 높을수록 신생아..